今天，大數據概念的討論越來越少，大數據應用卻如雨后春筍般涌出，這預示著大數據產業(yè)已經告別了概念炒作，進入了實實在在的落地階段。在這一背景下，包括電力、金融、教育、醫(yī)療甚至農業(yè)等諸多行業(yè)正在大力擁抱大數據，如何擁有大數據思維，如何善用大數據分析，如何以大數據激發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)活力等問題成為關注重點。雖然大數據產業(yè)的發(fā)展剛剛起步，但是人們對于未來大數據應用的美好前景充滿了期待。

 當前，能源互聯(lián)網正在全球范圍內興起，大數據技術加速在電力行業(yè)落地。在日前召開的“中國電力科學研究院大數據技術研討會”上，業(yè)界各方就電力大數據技術展開了討論，大數據在電力行業(yè)的應用前景得到了廣泛認可?？梢灶A見，隨著大數據技術的日漸成熟和更多電力大數據應用的落地，大數據將成為電網的基礎性技術，為構建更加智能、彈性、綠色、高效的電力互聯(lián)網奠定基礎。

  電力擁抱大數據

 “智能電網大數據是電力系統(tǒng)和相關領域數據的有機融合，是一系列對數據處理應用的理論、方法與技術，是一種對規(guī)律的全新認識論和價值萃取思想。”中國工程院院士、中國電科院院長郭劍波在會上提出了對智能電網大數據的認識，他表示，智能電網大數據的應用將實現(xiàn)割裂的數據資源向有效的數據資產轉化，支撐更全面的分析、更準確的預測及更具價值的決策支持。

 中國科學院周孝信院士指出，我國能源轉型的目標是建設清潔低碳、安全高效、可持續(xù)發(fā)展的新一代能源系統(tǒng)。大數據及傳感、信息、通信等技術的應用，將會對未來能源電力系統(tǒng)的系統(tǒng)形態(tài)、運行調度和市場交易模式產生重大影響。

 對于大數據在智能電網中的應用，中國電科院副院長王繼業(yè)表示，原有的基于物理模型的分析方法難以滿足需求，數據驅動的方法將發(fā)揮重要作用。當前，電網智能化引發(fā)了內部數據的激增，智能電網各個環(huán)節(jié)產生了大量的高密度、高價值的多維多系統(tǒng)數據。因而，大數據未來將在智能電網中發(fā)揮重要作用。智能電網具有開放性、 不確定性和普遍關聯(lián)性，大數據能夠以全量數據來反映整個電網系統(tǒng)的特征，提供全景和全過程的研究視角。在大數據技術的支撐下，智能電網將具備主動預測、主動配置、主動維修以及基于互聯(lián)網的主動營銷等能力。

  王繼業(yè)認為，大數據應用可以分為五個階段。第一階段是完成數據抽取與整合。這個階段需要將不同的數據在數據源和時間片段上進行統(tǒng)一的整合與處理。第二階段是統(tǒng)計分析，即從不同的時間、維度、顆粒度等方面進行規(guī)律的總結和業(yè)務解讀，這是大數據應用的初級階段，而完成了這兩個階段以后，就可以對大數據業(yè)務和問題進行解讀。第三階段是對大數據的深度分析，從數據出發(fā)，利用機器學習等技術挖掘數據潛在的關聯(lián)特征，找尋業(yè)務規(guī)律。第四階段是業(yè)務建模，把業(yè)務的模型轉化為數據模型，最終轉變?yōu)閿祵W模型。第五階段是數據模型的固化，即模型的系統(tǒng)化，將分析思路和業(yè)務系統(tǒng)進行對接，最終形成一套固化的大數據分析系統(tǒng)。